Искусственный интеллект: оценка массы скоплений галактик

Научный коллектив, возглавляемый Дигвиджаем Вадекаром из Института перспективных исследований в Принстоне, разработал новую формулу для оценки массы галактических скоплений при помощи искусственного интеллекта.

Определение распределения массы во вселенной является ключевым вопросом астрофизики и космологии, но оценить массу далёких скоплений галактик довольно сложно. Существующий метод измерения параметров орбиты с ними не работает, поэтому астрофизики используют эффект Сюняева-Зельдовича, измеряя параметры галактических скоплений.

Для улучшения точности этого метода исследователи применили символьную регрессию, которую осуществил искусственный интеллект, перебирая различные комбинации математических операторов и переменных. Затем учёные загрузили в программу симуляцию множества скоплений галактик и обнаружили, что новая формула позволяет снизить вариабельность оценок массы на 20-30%.

Новый подход позволяет получить простые и понятные уравнения, которые можно использовать в будущих исследованиях.