Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 11.04.2023:
Читайте также:
Не меняющаяся месяцами ситуация. Ситуация на опасном замусоренном участке на Зелёной, 26 в Великом Новгороде ухудшается.
Ишемическая болезнь сердца является одной из главных причин инвалидности и смертности в мире. Одной из частых причин этого заболевания является сужение коронарных артерий, которые отвечают за доставку питательных веществ к сердечной мышце.
Оценка степени сужения артерий имеет решающее значение при выборе между неинвазивным лечением и хирургическим вмешательством. Группа учёных из МФТИ, ИВМ РАН и Сеченовского университета разработала альтернативный метод оценки скорости пульсовой волны и эластичности сосудов без необходимости проникновения в организм и использования медикаментов.
Разработанная группой нейросеть позволяет настраивать параметры вычислительной модели с учётом индивидуальных особенностей пациента. Нейросеть была обучена на базе данных, содержащей параметры, рассчитанные с помощью нескольких тысяч вычислительных моделей, описывающих воображаемых пациентов различного возраста, пола, эластичности сосудов, частоты сердцебиения и периферического сопротивления.
Этот подход позволил оценить такие трудно измеримые параметры, как скорость пульсовой волны в аорте (волна повышенного давления) и эластичность сосудов на основе широкодоступных данных, включая возраст, ударный объём, пульс, систолическое, диастолическое и среднее артериальное давление.
Проверка нейросети была проведена на ретроспективных данных 100 анонимизированных реальных пациентов, прошедших обследование в Сеченовском университете. Предложенный метод обладает значительным преимуществом в том, что он позволяет оценить скорость пульсовой волны и эластичность сосудов на основе широкодоступных данных, которые доступны практически всем, и обладает достаточно высокой точностью, сообщает пресс-служба МФТИ.
Оценка степени сужения артерий имеет решающее значение при выборе между неинвазивным лечением и хирургическим вмешательством. Группа учёных из МФТИ, ИВМ РАН и Сеченовского университета разработала альтернативный метод оценки скорости пульсовой волны и эластичности сосудов без необходимости проникновения в организм и использования медикаментов.
Разработанная группой нейросеть позволяет настраивать параметры вычислительной модели с учётом индивидуальных особенностей пациента. Нейросеть была обучена на базе данных, содержащей параметры, рассчитанные с помощью нескольких тысяч вычислительных моделей, описывающих воображаемых пациентов различного возраста, пола, эластичности сосудов, частоты сердцебиения и периферического сопротивления.
Этот подход позволил оценить такие трудно измеримые параметры, как скорость пульсовой волны в аорте (волна повышенного давления) и эластичность сосудов на основе широкодоступных данных, включая возраст, ударный объём, пульс, систолическое, диастолическое и среднее артериальное давление.
Проверка нейросети была проведена на ретроспективных данных 100 анонимизированных реальных пациентов, прошедших обследование в Сеченовском университете. Предложенный метод обладает значительным преимуществом в том, что он позволяет оценить скорость пульсовой волны и эластичность сосудов на основе широкодоступных данных, которые доступны практически всем, и обладает достаточно высокой точностью, сообщает пресс-служба МФТИ.
Есть тема для новости по Великому Новгороду? Ждём Вас здесь!
Свежее:
Подготовка сцены к церемонии открытия ЧВТ-2024 проходит в Великом Новгороде
Стала известна программа открытия финала ЧВТ-2024 в Великом Новгороде
В МЧС Новгородской области рассказали о мерах безопасности в жаркую погоду
В МЧС предупредили жителей Великого Новгорода о сильной жаре на выходных
Финал Чемпионата высоких технологий откроют 17 сентября в Великом Новгороде
Движение транспорта по Никольской ограничат в Великом Новгороде
Реставрацию церкви Петра и Павла на Синичьей горе завершат в 2025 году
Андрей Никитин рассказал о сроках ремонта памятников на Ярославовом дворище
Жители Великого Новгорода предложили снизить скорость электросамокатов
Андрей Никитин выступил за регулирование использования электросамокатов