Машина может видеть почти как мышь

Учёные из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPEL), одного из ведущих технологических университетов в мире, разработали алгоритм машинного обучения, который способен работать с данными, "закодированными" в мозге.

Эта программа приближается к способности понимать, что и как видит мышь.

Данный алгоритм машинного обучения, основанный на математических принципах, получил название CEBRA и изучает структуру нейронного "кода".

Чтобы расшифровать, какую информацию именно CEBRA узнаёт, учёные используют метод декодирования, который применяется в интерфейсах "мозг-машина".

По меньшей мере в одном эксперименте декодирование принесло успех: удалось определить, что видит мышь, когда она смотрит фильм.