Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 11.05.2023:
Учёные из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPEL), одного из ведущих технологических университетов в мире, разработали алгоритм машинного обучения, который способен работать с данными, "закодированными" в мозге.
Эта программа приближается к способности понимать, что и как видит мышь.
Данный алгоритм машинного обучения, основанный на математических принципах, получил название CEBRA и изучает структуру нейронного "кода".
Чтобы расшифровать, какую информацию именно CEBRA узнаёт, учёные используют метод декодирования, который применяется в интерфейсах "мозг-машина".
По меньшей мере в одном эксперименте декодирование принесло успех: удалось определить, что видит мышь, когда она смотрит фильм.
Эта программа приближается к способности понимать, что и как видит мышь.
Данный алгоритм машинного обучения, основанный на математических принципах, получил название CEBRA и изучает структуру нейронного "кода".
Чтобы расшифровать, какую информацию именно CEBRA узнаёт, учёные используют метод декодирования, который применяется в интерфейсах "мозг-машина".
По меньшей мере в одном эксперименте декодирование принесло успех: удалось определить, что видит мышь, когда она смотрит фильм.
По материалам издания: "Коммерсантъ"