Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 01.09.2023:
Модель сотрудников Университета Ватерлоо и Университета Далхаузи имеет название SPADE4 и использует машинное обучение для прогнозирования развития эпидемии, используя только ограниченные данные о заражении.
SPADE4 была протестирована как на моделированных эпидемиях, так и на реальных данных пятой волны пандемии Covid-19 в Канаде и успешно предсказала развитие эпидемий с уверенностью в 95 процентов.
"Ковид научил нас тому, что нам действительно нужно разрабатывать методы, которые могут предсказывать с минимальным количеством информации", - сказала Еша Саха, аспирантка по прикладной математике и главный автор исследования. "Если появляется новый вирус, и начинается тестирование, нам нужно знать, что делать в краткосрочной перспективе".
Когда происходит вспышка болезни - будь то новые инфекции, такие как Covid-19, или уже существующие, как Эбола, способность предсказать развитие болезни является важной для принятия решений в области общественной политики.
"Именно это нужно политикам с самого начала", - сказала Саха. "Что нам делать в следующие семь дней? Как следует распределить ресурсы?"
Традиционно эпидемиологи предпочитают создавать и использовать сложные модели для понимания развития эпидемий. Однако у таких моделей есть несколько недостатков, сказала Саха.
Для них требуется сложная демографическая информация, которая часто недоступна в начале вспышки. Даже если такая детализированная информация доступна, модели могут не точно отражать сложность населения или динамику болезни.
Новая модель исследовательской группы Уотерлоо решает эти недостатки.
"К моменту работы над вакцинами и лекарствами мы имеем дело с данными на более долгосрочной основе", - сказала Саха. "Но когда появляется новая болезнь, этот метод может помочь нам понять, как вести себя".
Внимание! Информация на сайте представлена исключительно в ознакомительных целях, не является призывом к действию. Перед применением любых рекомендаций обязательно проконсультируйтесь со специалистом. Могут иметься противопоказания или индивидуальная непереносимость.SPADE4 была протестирована как на моделированных эпидемиях, так и на реальных данных пятой волны пандемии Covid-19 в Канаде и успешно предсказала развитие эпидемий с уверенностью в 95 процентов.
"Ковид научил нас тому, что нам действительно нужно разрабатывать методы, которые могут предсказывать с минимальным количеством информации", - сказала Еша Саха, аспирантка по прикладной математике и главный автор исследования. "Если появляется новый вирус, и начинается тестирование, нам нужно знать, что делать в краткосрочной перспективе".
Когда происходит вспышка болезни - будь то новые инфекции, такие как Covid-19, или уже существующие, как Эбола, способность предсказать развитие болезни является важной для принятия решений в области общественной политики.
"Именно это нужно политикам с самого начала", - сказала Саха. "Что нам делать в следующие семь дней? Как следует распределить ресурсы?"
Традиционно эпидемиологи предпочитают создавать и использовать сложные модели для понимания развития эпидемий. Однако у таких моделей есть несколько недостатков, сказала Саха.
Для них требуется сложная демографическая информация, которая часто недоступна в начале вспышки. Даже если такая детализированная информация доступна, модели могут не точно отражать сложность населения или динамику болезни.
Новая модель исследовательской группы Уотерлоо решает эти недостатки.
"К моменту работы над вакцинами и лекарствами мы имеем дело с данными на более долгосрочной основе", - сказала Саха. "Но когда появляется новая болезнь, этот метод может помочь нам понять, как вести себя".
Врачи поражены! Вся боль из колен и суставов спадает уже к утру
Пока не стукнул инсульт и не лопнул сосуд, возьмите за правило...
Продукт, который восстанавливает суставы на 100: Это обычный
Сделал так – колени не болят уже 5 лет. Запишите мой рецепт
Вся боль из суставов проходит уже к утру, запиши домашний рецепт
Найден злейший враг боли в суставах! Присядьте, а то упадете