Учёные объяснили связь между ростом зарплаты и навыками работы с ИИ

---

Читайте также:
Собственнику выдано уже третье предписание об устранении нарушений, но ситуация на опасном замусоренном участке на Зелёной, 26 в Великом Новгороде не меняется месяцами (17.11.2024).

---

Некоторые профессиональные навыки и умения ценятся выше, чем другие. Недавнее исследование оценивает стоимость 962 конкретных навыков и показывает, что особенно востребованы навыки в области искусственного интеллекта (ИИ). В среднем наличие навыков в области ИИ увеличивает зарплату на 21 процент.

Исследователи из Университета Копенгагена проанализировали и оценили 962 навыка, связанных с рабочей деятельностью, и их взаимосвязи. Исследование показало, что существуют существенные различия в стоимости конкретных профессиональных навыков. Особенно навыки, связанные с ИИ, намного лучше оплачиваются по сравнению с большинством других. В среднем, приобретение конкретных навыков в области ИИ увеличивает зарплату на 21 процент.

Более высокая ценность этого типа работы отражает тот факт, что искусственный интеллект находится в развитии, и навыки в этой области востребованы. Но навыки ИИ также являются хорошим примером тех навыков, которые могут использоваться во многих рабочих контекстах и, следовательно, приносить дополнительную ценность, говорит Оле Тойтлофф из Центра социальных научных данных Копенгагенского университета.

Вместе с Фабианом Стефани из Университета Оксфорда он провёл анализ, основанный на данных о 50 000 фрилансерских рабочих заданиях, предложенных на крупной американской онлайн-платформе с 2014 по 2022 год. Поскольку такие платформы указывают уровень зарплаты и требования к квалификации и навыкам, анализ данных позволяет подробно изучить взаимосвязи и стоимость различных навыков.

Это также относится к специальным навыкам в области ИИ: новые навыки, связанные с "машинным обучением", занимают первое место в списке с относительной дополнительной стоимостью в 40 процентов. За ними следуют другие навыки, связанные с ИИ, такие как знание "глубокого обучения" (27%), "анализ данных" (14%) и языки программирования, используемые в области искусственного интеллекта, такие как Python (8%) и Java (5%). Более общий вывод исследования заключается в том, что стоимость навыка или компетенции значительно выше, если он может эффективно сочетаться с навыками из других областей. Таким образом, плюсом будет наличие совершенно иной, но востребованной компетенции в профессиональном арсенале.

Например, конкретные навыки в сфере программного обеспечения и технологий имеют высокую ценность для людей, работающих в маркетинге, юриспруденции и финансах. Здесь проявляется высокая взаимозаменяемость. Напротив, "обработка фотографий" - это пример узкого навыка, который труднее сочетать с другими компетенциями и, следовательно, он имеет меньше взаимозаменяемости и ценности. Исследование подробно описывает, как можно развивать навыки так, чтобы они соответствовали спросу на рынке труда.

По словам учёных, данные исследования основаны на фрилансерских заданиях, предлагаемых на американской онлайн-платформе, которая не всегда отражает реалии рынка труда или повседневную жизнь сотрудника офиса.

Когда дело касается навыков в области ИИ, они являются "твёрдыми" навыками, так как задания, размещённые на рабочих платформах, могут включать в себя очень сложные рабочие задачи. Проект в области машинного обучения не обязательно отличается от проекта в компании, когда речь идёт о навыках.

Исследование под названием "Какова цена навыка? Ценность взаимодополняемости" опубликовано в научном журнале Research Policy.