Учёные заявили, что ИИ может предсказать развитие глаукомы

---

Читайте также:
Собственнику выдано уже третье предписание об устранении нарушений, но ситуация на опасном замусоренном участке на Зелёной, 26 в Великом Новгороде не меняется месяцами (17.11.2024).

---

Исследование, опубликованное в журнале British Journal of Ophthalmology, говорит о том, что искусственный интеллект, способный распознавать "красные флаги" на сетчатке и анализировать клиническую информацию, может предсказывать возможное развитие глаукомы у лиц, которые находятся в группе риска по данному заболеванию.

С учётом дальнейшей доработки и увеличения объёма исследовательской выборки, это инновационное решение может стать ценным инструментом для врачей и облегчить диагностику.

Недавние достижения в области искусственного интеллекта побудили учёных создать алгоритмы для более точного выявления глаукомы. Однако до сих пор никто не использовал клинические признаки для прогнозирования развития заболевания у лиц с высоким риском, отмечают учёные.

Глаукома является одной из ведущих причин слепоты в мире. Однако врачи часто не могут предсказать, разовьётся ли глаукома у лиц с признаками раннего повреждения зрительного нерва. Особенно это касается тех, у кого не выявлены основные диагностические характеристики, такие как аномально высокое внутриглазное давление (или IOP).

Чтобы заполнить этот пробел с применением искусственного интеллекта, исследователи проанализировали клинические данные 12 458 людей с признаками глаукомы. Из этой группы они сосредоточились на 210 участниках, у которых развилась глаукома, и на 105 без этого заболевания. Все пациенты наблюдались каждые 6-12 месяцев на протяжении 7 лет. Затем на основе анализа "красных флагов" на изображениях сетчатки, полученных в процессе наблюдения, а также 15 важных клинических признаков, они разработали набор "предсказательных" комбинаций. Эти данные затем использовались в работе трёх алгоритмов машинного обучения, которые автоматически обрабатывали и классифицировали информацию.

Среди клинических признаков, включенных в анализ, были возраст, пол, внутриглазное давление (IOP), толщина роговицы, толщина сетчатки, артериальное давление и индекс массы тела (ИМТ). Все три алгоритма продемонстрировали высокую точность, успешно предсказывая развитие глаукомы и временные рамки этого процесса с точностью от 91% до 99%.

Тремя наиболее важными клиническими признаками, способствующими прогнозированию развития глаукомы, оказались начальное внутриглазное давление, диастолическое артериальное давление и средняя толщина нервного волокна сетчатки.

Средний возраст участников на момент начала наблюдения составил 55 лет. Показатель возраста в начале наблюдения не считался ключевым фактором, однако учёные отмечают, что средний возраст лиц, у которых развилась глаукома, оказался значительно моложе по сравнению с теми, у кого это не произошло.

Исследователи признают ограничения своего исследования. Речь идёт об относительно небольшом объёме информации, используемой для обучения искусственного интеллекта. В исследование включались только пациенты с нормальным внутриглазным давлением, не проходившие лечение от глаукомы в течение наблюдения.

Полученные результаты демонстрируют, что данная модель хорошо работает для ограниченной группы пациентов.