Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 21.03.2024:
Исследование, опубликованное 11 марта 2024 года, показало, что искусственный интеллект способен обнаруживать COVID-19 на ультразвуковых изображениях легких. Сотрудники Университета Джонса Хопкинса (JHU) сравнили этот процесс с распознаванием лиц в толпе.
Результаты научной работы ещё раз доказывают развитие медицинской диагностики на основе ИИ и приближают специалистов к возможности быстрого диагностирования у пациентов COVID-19 и других заболеваний легких.
Это исследование, опубликованное в журнале "Communications Medicine", завершает работу, которая стартовала в начале пандемии. Тогда медики нуждались в инструментах для быстрой оценки состояния большого количества пациентов.
ИИ также имеет потенциал для разработки носимых устройств, которые смогут следить за состоянием сердечно-сосудистой системы.
Редакция "Питерских заметок" провела аналитическое исследование публикаций российских авторов, касающихся темы применения ИИ для оценки повреждения лёгких у пациентов с коронавирусом. В своей статье ординатор рентгенодиагностического отделения Юлия Филиппова и кандидат медицинских наук Гюля Ахвердиева пишут о том, что многие исследовательские группы работают над созданием алгоритмов на основе искусственного интеллекта для помощи в диагностике COVID-19.
Такие алгоритмы могут значительно улучшить эффективность диагностики, снизить число ошибок и минимизировать ручной ввод данных.
Искусственный интеллект играет ключевую роль в борьбе с COVID-19 в нескольких направлениях. Во-первых, он позволяет проводить обследования без контакта с пациентом. Во-вторых, автоматическая сегментация изображений помогает в дифференциальной диагностике COVID-19, что особенно важно в условиях неопределенности.
Такие разработки обещают значительно улучшить качество и скорость диагностики, что может помочь в борьбе с заболеванием.
Результаты научной работы ещё раз доказывают развитие медицинской диагностики на основе ИИ и приближают специалистов к возможности быстрого диагностирования у пациентов COVID-19 и других заболеваний легких.
Это исследование, опубликованное в журнале "Communications Medicine", завершает работу, которая стартовала в начале пандемии. Тогда медики нуждались в инструментах для быстрой оценки состояния большого количества пациентов.
ИИ также имеет потенциал для разработки носимых устройств, которые смогут следить за состоянием сердечно-сосудистой системы.
Редакция "Питерских заметок" провела аналитическое исследование публикаций российских авторов, касающихся темы применения ИИ для оценки повреждения лёгких у пациентов с коронавирусом. В своей статье ординатор рентгенодиагностического отделения Юлия Филиппова и кандидат медицинских наук Гюля Ахвердиева пишут о том, что многие исследовательские группы работают над созданием алгоритмов на основе искусственного интеллекта для помощи в диагностике COVID-19.
Такие алгоритмы могут значительно улучшить эффективность диагностики, снизить число ошибок и минимизировать ручной ввод данных.
Искусственный интеллект играет ключевую роль в борьбе с COVID-19 в нескольких направлениях. Во-первых, он позволяет проводить обследования без контакта с пациентом. Во-вторых, автоматическая сегментация изображений помогает в дифференциальной диагностике COVID-19, что особенно важно в условиях неопределенности.
Такие разработки обещают значительно улучшить качество и скорость диагностики, что может помочь в борьбе с заболеванием.