Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 25.03.2024:
В недавнем исследовании, опубликованном 20 марта 2024 года в "British Medical Journal", учёные проанализировали эффективность существующих механизмов защиты крупных языковых моделей (LLM) и прозрачность при разработке систем искусственного интеллекта.
Специалисты из Университета Флиндерс выяснили, что механизмы защиты в рамках медицинской сферы работают не всегда одинаково, а прозрачность среди разработчиков ИИ оказалась недостаточной.
Языковые модели помогают усовершенствовать процесс мониторинга состояния пациентов, но при этом они создают угрозу распространения дезинформации о здоровье. Также эксперты отметили, что более 70% людей полагаются на Интернет для получения информации. Поэтому распространение непроверенных утверждений может потенциально привести к серьезным угрозам общественному здоровью.
Результаты исследования подчёркивают необходимость улучшения прозрачности, регулирования и аудита для решения обсуждаемых проблем.
"Питерские заметки" провели обзор публикаций российских исследователей, посвящённых этой важной проблеме. В своей работе научный сотрудник ГБУ "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы" Наталья Аликперова пишет о том, что внедрение искусственного интеллекта в сферу здравоохранения открывает широкие перспективы для улучшения медицинской помощи.
Однако, чтобы минимизировать риски и максимизировать преимущества этого процесса, необходимо предпринимать ряд мер.
Для устранения проблемы недостаточной точности при использовании ИИ в медицине важно тщательно подготовить данные, на которых будет обучаться система, а также правильно настроить алгоритмы. Регулярная проверка и обновление алгоритмов помогут обеспечить их точность и актуальность.
Ещё необходима дополнительная подготовка медицинских работников по освоению новых технологий, включая использование ИИ. Современному врачу важно обладать не только медицинскими, но и экономическими, и юридическими знаниями, а также разбираться в информационных технологиях.
Специалисты из Университета Флиндерс выяснили, что механизмы защиты в рамках медицинской сферы работают не всегда одинаково, а прозрачность среди разработчиков ИИ оказалась недостаточной.
Языковые модели помогают усовершенствовать процесс мониторинга состояния пациентов, но при этом они создают угрозу распространения дезинформации о здоровье. Также эксперты отметили, что более 70% людей полагаются на Интернет для получения информации. Поэтому распространение непроверенных утверждений может потенциально привести к серьезным угрозам общественному здоровью.
Результаты исследования подчёркивают необходимость улучшения прозрачности, регулирования и аудита для решения обсуждаемых проблем.
"Питерские заметки" провели обзор публикаций российских исследователей, посвящённых этой важной проблеме. В своей работе научный сотрудник ГБУ "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы" Наталья Аликперова пишет о том, что внедрение искусственного интеллекта в сферу здравоохранения открывает широкие перспективы для улучшения медицинской помощи.
Однако, чтобы минимизировать риски и максимизировать преимущества этого процесса, необходимо предпринимать ряд мер.
Для устранения проблемы недостаточной точности при использовании ИИ в медицине важно тщательно подготовить данные, на которых будет обучаться система, а также правильно настроить алгоритмы. Регулярная проверка и обновление алгоритмов помогут обеспечить их точность и актуальность.
Ещё необходима дополнительная подготовка медицинских работников по освоению новых технологий, включая использование ИИ. Современному врачу важно обладать не только медицинскими, но и экономическими, и юридическими знаниями, а также разбираться в информационных технологиях.