Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 17.10.2024:
Исследователи Цюрихского университета (UZH) применили искусственный интеллект (ИИ) для выявления антибиотикорезистентных бактерий. Команда под руководством Адриана Эгли, профессора Института медицинской микробиологии UZH, впервые исследовала, как мощная модель ИИ GPT-4, разработанная компанией OpenAI, может быть использована для анализа антибиотикорезистентности.
Ученые применили ИИ для интерпретации широко используемого лабораторного теста, известного как тест диффузии с дисками Кирби-Бауэра, который помогает врачам определить, какие антибиотики могут бороться с определенной бактериальной инфекцией. На основе GPT-4 ученые разработали систему "EUCAST-GPT-expert", которая строго следует рекомендациям EUCAST (Европейского комитета по тестированию антимикробной устойчивости) для интерпретации механизмов резистентности к антибиотикам. Включив актуальные данные и экспертные правила, система была протестирована на сотнях бактериальных изолятов, что помогло выявить резистентность к жизненно важным антибиотикам.
Хотя люди более точны, ИИ работает быстрее.
«Антибиотикорезистентность является растущей угрозой по всему миру, и нам срочно нужны более быстрые и надежные инструменты для ее обнаружения», — говорит Адриан Эгли, возглавлявший исследование. «Наше исследование — это первый шаг к использованию ИИ в рутинной диагностике, что поможет врачам быстрее идентифицировать резистентные бактерии».
Ученые применили ИИ для интерпретации широко используемого лабораторного теста, известного как тест диффузии с дисками Кирби-Бауэра, который помогает врачам определить, какие антибиотики могут бороться с определенной бактериальной инфекцией. На основе GPT-4 ученые разработали систему "EUCAST-GPT-expert", которая строго следует рекомендациям EUCAST (Европейского комитета по тестированию антимикробной устойчивости) для интерпретации механизмов резистентности к антибиотикам. Включив актуальные данные и экспертные правила, система была протестирована на сотнях бактериальных изолятов, что помогло выявить резистентность к жизненно важным антибиотикам.
Хотя люди более точны, ИИ работает быстрее.
«Антибиотикорезистентность является растущей угрозой по всему миру, и нам срочно нужны более быстрые и надежные инструменты для ее обнаружения», — говорит Адриан Эгли, возглавлявший исследование. «Наше исследование — это первый шаг к использованию ИИ в рутинной диагностике, что поможет врачам быстрее идентифицировать резистентные бактерии».