Искусственный интеллект может помешать радиологу поставить правильный диагноз, заявили специалисты HMS

Исследования специалистов из Гарвардской медицинской школы (HMS) показывают, что польза искусственного интеллекта (ИИ) в интерпретации медицинских снимков может различаться от врача к врачу. Работа появилась в сети 19 марта 2024 года.

В рамках исследования было выявлено, что искусственный интеллект по-разному влияет на работу радиологов. Некоторые врачи получают помощь от инновационных технологий, в то время как другим он может только мешать.

Для оптимизации использования искусственного интеллекта необходимо персонализировать его под каждого конкретного врача.

Результаты этого исследования не должны сдерживать внедрение ИИ в практику радиологов. Они скорее указывают на необходимость более глубокого понимания взаимодействия между человеком и искусственным интеллектом.

Редакция портала "Питерские заметки" проанализировала статьи российских авторов, затрагивающие схожую тематику. Удалось выяснить, что в работе лаборанта кафедры медицинской информатики Павла Ганичева, преподавателя Михаила Дохова и доцента Александры Тихомировой сказано о том, что в современном мире искусственный интеллект обладает огромным потенциалом.

Многие ученые считают, что применение ИИ, особенно глубокого машинного обучения, может значительно облегчить решение многих задач в медицине. Это касается и области цифровой патологии.

Необходимо интегрировать технологии искусственного интеллекта в повседневную практику врачей, чтобы обеспечить максимальную клиническую пользу для пациентов от новых разработок.

Однако, несмотря на значительные достижения в применении ИИ, при анализе изображений в реальных клинических условиях выявлены определенные проблемы, которые требуют решения.