Автор: Дарья Колмина
"Питерские заметки", 13.12.2023:
Современные технологии, особенно искусственный интеллект (ИИ), всё больше влияют на сферу медицины. Исследователи из Медицинского центра Бет Исраэль Диаконисса (BIDMC) в Бостоне проанализировали, насколько точно ИИ GPT-4 может поставить диагноз.
Эксперты сообщили, что врачам бывает сложно поставить правильный диагноз, поскольку нужно проанализировать большой объём данных.
Исследование, проведенное среди 553 врачей, показало, что у искусственного интеллекта вероятность ошибки ниже, чем у врача.
При этом специалисты заметили, что в некоторых случаях ИИ показал себя хуже медиков. Таким образом, искусственный интеллект может быть лучше в понимании или обработке некоторых медицинских состояний, но пока эту систему ещё нужно дорабатывать.
Такие эксперименты помогут узнать больше о возможностях ИИ в медицине.
Российские ученые активно исследуют рассматриваемую проблему. Портал "Питерские заметки" предлагает вам ознакомиться с деталями работы Мавлиды Сахибгареевой и Александра Заозерского под названием "Разработка системы прогнозирования диагнозов заболеваний на основе искусственного интеллекта".
В статье сообщается, что методы машинного обучения могут помочь врачам в их работе. Уже разработана модель, которая способна анализировать данные о состоянии пациента, основываясь на результатах его лабораторных тестов. Она уже внедряется в программный комплекс "Здравоохранение" для использования в медицинской практике.
Пациент проходит тесты, результаты которых отправляются в веб-сервис, где происходит анализ. После обработки данных можно получить перечень вероятных диагнозов, которые помогут врачу при дальнейшем обследовании.
Планы разработчиков включают расширение списка анализируемых заболеваний и улучшение качества моделей. Целью этого является переход к персонализированной медицине - использование данных каждого пациента индивидуально для более точного определения диагноза и назначения наиболее подходящего лечения.
Эксперты сообщили, что врачам бывает сложно поставить правильный диагноз, поскольку нужно проанализировать большой объём данных.
Исследование, проведенное среди 553 врачей, показало, что у искусственного интеллекта вероятность ошибки ниже, чем у врача.
При этом специалисты заметили, что в некоторых случаях ИИ показал себя хуже медиков. Таким образом, искусственный интеллект может быть лучше в понимании или обработке некоторых медицинских состояний, но пока эту систему ещё нужно дорабатывать.
Такие эксперименты помогут узнать больше о возможностях ИИ в медицине.
Российские ученые активно исследуют рассматриваемую проблему. Портал "Питерские заметки" предлагает вам ознакомиться с деталями работы Мавлиды Сахибгареевой и Александра Заозерского под названием "Разработка системы прогнозирования диагнозов заболеваний на основе искусственного интеллекта".
В статье сообщается, что методы машинного обучения могут помочь врачам в их работе. Уже разработана модель, которая способна анализировать данные о состоянии пациента, основываясь на результатах его лабораторных тестов. Она уже внедряется в программный комплекс "Здравоохранение" для использования в медицинской практике.
Пациент проходит тесты, результаты которых отправляются в веб-сервис, где происходит анализ. После обработки данных можно получить перечень вероятных диагнозов, которые помогут врачу при дальнейшем обследовании.
Планы разработчиков включают расширение списка анализируемых заболеваний и улучшение качества моделей. Целью этого является переход к персонализированной медицине - использование данных каждого пациента индивидуально для более точного определения диагноза и назначения наиболее подходящего лечения.