Правильно составленные запросы повышают точность медицинских рекомендаций ChatGPT, заявили специалисты Университета Квинсленда

В новом исследовании, проведенном учеными из Организации научно-промышленных исследований Австралии (CSIRO) и Университета Квинсленда, обнаружено, что для получения точных данных от искусственного интеллекта необходимо грамотно формулировать запросы. Особенно когда это касается здоровья. Работа была опубликована 4 апреля 2024 года.

Исследование показало, что точность ответов модели ChatGPT зависит от того, как сформулирован запрос. Использованный для исследования набор данных позволил ученым оценить его производительность при различных условиях запросов.

Оказалось, что модель может давать высокоточные ответы при простых вопросах, но качество информации снижается, когда в запросе содержится дополнительная информация.

Исследование также выявило, что даже правильная дополнительная информация может повлиять на точность ответа. Полученные результаты подчеркивают необходимость дальнейших исследований в области развития и оптимизации систем искусственного интеллекта, особенно в сфере предоставления здравоохранения.

"Питерские заметки" выяснили, что российские ученые также внесли свой вклад в изучение представленной темы. В своей работе кандидат педагогических наук Кристина Итинсон пишет о том, что нейронные сети — это мощный инструмент, способный решать сложные задачи.

Искусственный интеллект используется в различных сферах, в том числе и в медицине. Например, роботизированная хирургическая система да Винчи значительно улучшила процедуры хирургических операций. В некоторых странах уже внедряются интеллектуальные системы, помогающие родителям оценить состояние здоровья своих детей и давать рекомендации по их лечению.

В обычной жизни искусственный интеллект также приносит пользу, позволяя проводить онлайн-консультации и диагностику пациентов удаленно. Эти технологии сокращают время и ресурсы, необходимые для медицинских процедур.